Основы Python. Часть 2

Вы изучите Python на более продвинутом уровне: научитесь работать с коллекциями данных — списками, словарями и кортежами. Познакомитесь с понятием объектно-ориентированного программирования (ООП). Сможете подключать к своим программам библиотеки, которые уже написали другие программисты.

Никакой “воды” только нужные и актуальные знания
Обучение в удобное время учитесь в комфортном для себя темпе
Бессрочный доступ ко всем материалам курса
Старт обучения Набор группы закрыт

Кому подойдёт этот курс

Студентам курса “Основы Python. Часть 1”
Тем, кто хочет продолжить изучение основ Python и стать более опытным разработчиком
Начинающим разработчикам
Тем, кто уже осваивает азы Python самостоятельно или по учебникам
Активным пользователям Python
Тем, кто имеет базовый опыт работы с Python и хочет повысить свои навыки

Чему вы научитесь

Установка и настройка IDE, работа с PyCharm и командной строкой
Основы работы с базовыми коллекциями: списки, методы и вложенные циклы
Представления списков: List comprehensions, slice и сортировка
Базовые коллекции: строки, методы и форматирование
Базовые коллекции: словари, создание и работа с элементами
Функции и рекурсия: использование значений по умолчанию
Работа с файлами: путями, базовыми операциями и безопасностью
Исключения: обработка ошибок через try-except-finally-else
Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП): классы, методы и конструкторы

Установка и настройка IDE
- 1. Узнаете, как установить среду разработки Pycharm, научитесь работать с командной строкой и интерпретатором, отлаживать программы.
Базовые коллекции. Списки (list)
- 1. Познакомитесь с базовой коллекцией — списками (list). Сможете объявлять и выводить списки, работать с элементами, создавать списки с помощью циклов.
Методы работы со списками
- 1. Изучите функции и методы работы со списками. Научитесь удалять и заменять элементы списков, итерироваться, использовать вложенные циклы.
List comprehensions
- 1. Научитесь применять List comprehensions – мощный инструмент для создания и преобразования списков. Изучите создание списков с условиями, используя модуль random для генерации данных. Приобретёте навыки работы со срезами списков, понимание индексов и срезов строк.
Базовые коллекции. Строки
- 1. Освоите работу со строками. Научитесь использовать методы строк, изучите преобразование в строки и форматирование.
Базовые коллекции. Словари и множества
- 1. Научитесь создавать словари и работать с их элементами. Изучите методы словарей и перебор элементов. Сможете генерировать словари и работать с функцией set.
Базовые коллекции. Кортежи
- 1. Узнаете, чем кортежи отличаются от списков и зачем они нужны. Научитесь использовать функции zip и enumerate. Сможете перебирать ключи и значения в словаре, работать с составными ключами.
Функции: рекурсия
- 1. Научитесь работать с рекурсией и коллекциями внутри функции и при вызове. Сможете использовать значения по умолчанию при работе с функцией.
Работа с файлами
- 1. Научитесь работать с путями к файлам, unix path. Освоите базовые операции с файлами: open, read, write, close, итерацию по файлу с циклом for, поиск подстроки, безопасную работу с файлами.
Исключения: работа с ошибками
- 1. Узнаете, что такое исключения и какая у них иерархия. Научитесь использовать конструкцию try-except-finally-else и правильно обрабатывать исключения.
Введение в ООП
- 1. Научитесь работать с объектно-ориентированным программированием в Python, классами и их методами, конструктором классов __init__, объектом класса self.
Основные принципы ООП
- 1. Научитесь инкапсулировать и скрывать данные, работать с наследованием и полиморфизмом, описывать классы и методы.
Итераторы и генераторы
- 1. Поймёте, в чём различие между итератором и итерируемым объектом. Узнаете, как получить итератор, работать с функциями iter, next. Сможете превращать функцию в генератор и использовать оператор yield.
Декораторы: базовый уровень
- 1. Сможете использовать декораторы для изменения свойств функций. Научитесь работать с модулем datatime и использовать декоратор как таймер.
Углублённая работа с классами и встроенные декораторы
- 1. Научитесь работать с множественным наследованием. Узнаете, что такое интерфейс класса и абстрактные классы. Сможете оформлять статистические методы в классе, изменять или получать атрибуты объекта без вызова методов.
Декораторы: продвинутый уровень
- 1. Сможете использовать декораторы с аргументами, генераторы как контекст-менеджеры и модуль logging.
Элементы функционального программирования или “Функции: конец”
- 1. Научитесь работать с lambda-функциями, map, filter, reduce, all any. Сможете задавать пространство имён, области видимости и использовать класс counter.
Библиотеки для работы с данными
- 1. Научитесь работать с регулярными выражениями, датой, временем и модулем itertools.

O Skillbox

Skillbox — по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.