Профессия Продакт-менеджер

Вы научитесь анализировать рынок и пользователей, тестировать гипотезы, создавать MVP и работать с командой. Подготовитесь к старту карьеры продакт-менеджера.

• 1. Вводный модуль.
  2. Что такое продукт. Роль и навыки продакт-менеджера.
  3. Постановка целей.
  4. Анализ рынка и конкурентов.
  5. Анализ пользователей.
  6. Продуктовая аналитика.
  7. Строим CJM.
  8. UX: проектируем опыт пользователя.
  9. Создаём MVP.
  10. Метрики продукта.
  11. Маркетинг: продвижение продукта.
  12. Юнит-экономика.
  13. Roadmap и стратегия развития продукта.
  14. Бэклог и скоринги задач.
  15. Продакт в командных процессах.
  16. Поиск вакансий и подготовка к собеседованию.
  17. Путь развития продакта.

  18. Примеры задач, которые ждут вас на курсе:

      1. Определить бизнес-цель продукта по брифу заказчика.
      2. Построить клиентскую воронку и прописать в ней все шаги покупателя на пути к вашему продукту. Проанализировать её и найти узкие места.
      3. Проанализировать продукт и рынок, чтобы понять, надо ли развивать мобильное приложение для студии йоги.
      4. Создать стратегию развития продукта и сделать для неё убедительную презентацию.
      5. Составить ТЗ для аналитика, разработчика, маркетолога и дизайнера.

Вас ждут 9 кейсов от крупных заказчиков, которые основаны на реальных задачах. Вы научитесь анализировать рынок и предлагать стратегии для развития продукта, строить гипотезы и считать юнит-экономику, проводить глубинные интервью и UX-исследования.

• 1. Улучшаем ключевые показатели для «ВКонтакте»
  2. Улучшаем показатели для сервиса по доставке еды «Сытый Риччи»
  3. Улучшаем показатели для системы единых аккаунтов «Газпром ID»
  4. Внедряем новую фичу в приложение Lamoda
  5. Запускаем новое приложение-агрегатор для «Авито»
  6. Разрабатываем приложение для записи подкастов
  7. Делаем онлайн-курс по работе с искусственным интеллектом
  8. Увеличиваем число заказов в приложении по доставке еды
  9. Удерживаем аудиторию в приложении для просмотра видео

Узнаете, как работать с данными, проводить исследования и решать задачи бизнеса с помощью аналитики. Сможете улучшать существующие продукты.

• 1. Введение в продуктовую аналитику.
  2. Значение аналитики для бизнеса.
  3. Продукт глазами аналитика.
  4. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 1.
  5. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 2.
  6. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 3.
  7. Как собрать дашборд.
  8. Как поставить и принять задачу на дашборд.
  9. Как собрать данные для дашборда.
  10. Как создать модель данных и очистить данные.
  11. Интерпретация данных.
  12. Визуализация данных.
  13. Работа с инсайтами.
  14. Как принять решение на основе дашборда.
  15. Как оценить качество дашборда.
  16. Бонус-модуль. Введение в SQL.
  17. Бонус-модуль. «Яндекс.Метрика». AppMetrica.
  18. Бонус-модуль. Введение в Python.
  19. Бонус-модуль. Методы тестирования гипотез. Сложные кейсы A/B-тестов.
  20. Бонус-модуль. Регрессионный анализ. Когортный анализ.

С помощью SQL вы сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.

• 1. SQL. Введение.
  2. Введение в реляционные базы данных.
  3. Основные запросы по работе с данными.
  4. Функции и выражения в SQL-запросах.
  5. Проектирование и оптимизация реляционных баз данных.

Научитесь формировать сложные отчёты и строить прогнозы. Сможете использовать фильтры и формулы для работы с большими объёмами данных.

• 1. Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы.
  2. Структура листа. Ввод и обработка данных.
  3. Форматы и значения. Стилевое и условное форматирование.
  4. Анализ таблиц. Печать таблиц.
  5. Проверка данных и поиск ошибок.
  6. Сводные таблицы.
  7. Вычисления и формулы. Умные таблицы.
  8. Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления.
  9. Логические функции.
  10. Текстовые функции и инструменты.
  11. Функции для работы с датой и временем.
  12. Условное форматирование с применением формул.
  13. Функции поиска и подстановки данных.
  14. Расширенный фильтр и функции баз данных.
  15. Формулы массива. Динамические массивы.
  16. Базовые диаграммы и спарклайны.
  17. Сложные диаграммы. Динамические диаграммы.
  18. Оптимизация и прогнозирование.
  19. Связывание книг. Импорт и обработка данных из внешних источников.
  20. Импорт и обработка данных с помощью инструментов Power Pivot и Power Query.

Освоите самую популярную программу для веб-дизайна на профессиональном уровне. Научитесь создавать интерактивные прототипы, передавать макеты разработчикам и экономить время на рутинных задачах.

• 1. Знакомство с Figma.
  2. Иконки, иллюстрации и картинки.
  3. Компоненты.
  4. Библиотеки компонентов и общие стили.
  5. Auto Layout и Variants.
  6. Сложные многостраничные документы.
  7. Дополнительные возможности и сообщество авторов.
  8. Подготовка макета для разработчиков.

• 1. Что такое генеративные модели
  2. Знакомимся с ChatGPT
  3. Как ChatGPT улучшает продуктовый процесс, помогает генерировать идеи и сокращает время на рутину